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让CRM用户资料快速变现的史上最强技术

放大字体  缩小字体 发布日期:2017-01-12  浏览次数:24
核心提示:对于任何一家企业而言,通过市场活动往往能收集下来海量消费者数据,都说掌握消费者数据是王道,然并卵,这些海量数据资料不断地
 

对于任何一家企业而言,通过市场活动往往能收集下来海量消费者数据,都说掌握消费者数据是王道,然并卵,这些海量数据资料不断地堆入企业CRM库,又不知道该如何利用时,才是一件头疼的事!

这些用户资料,来自市场宣传、活动推广、展览、电视广告、地推等,是企业花费一定成本得来的,拿到手里之后最重要的是考虑如何将这些成本转为资产,让数据可以变现,能挣钱,能流通。

拿汽车行业来说,车企消费者数据包括CRM基础数据、车企路演、车展、市场活动、电视节目等所有留资用户。这些数据来源不完整、结构单一、零散、无序,但这些数据中蕴藏丰富的价值线索。

如何开采这座价值惊人的金矿?

如何甄别这其中的潜在用户与毫无价值的用户?

如何拉动消费者的购买?

对于企业而言,一组不完整的数据并不能告诉你这个消费者是否有购买需求,或何时有购买需求,也不清楚到底该如何进行数据盘活、转化、变现。

那么问题来了,到底如何快速变现?下面溪姐就讲讲CRM数据资料如何通过大数据技术变现,其中变现分两种,一种是筛出精准潜客线索进行销售变现,另一种是信息补全之后应用于企业各个部门产生的商业价值。

通过大数据技术找到精准销售线索,提升销售转化

还是以汽车为例,大数据可以利用机器学习算法,结合全网外部数据与企业CRM数据,通过检测用户浏览内容、评论、移动设备、汽车自媒体、汽车评论、车型提问、品牌口碑、搜索等网络行为抓取到潜在价值用户。 

      在筛选的过程中,通过各类模型层层过滤,筛选出特定车型的用户,用户的行为及购车阶段数据,一步一步过滤出最终的潜客数据,直接交由销售环节转换变现。说白了,就是大数据通过多维数据的分析,最终确定这个消费者当前有强烈购买需求。

这么说吧,通过企业自身渠道的转化购买率在1-2%之间,而通过大数据抓取精准潜客线索之后的转化率可以达到5%-6%。

这个转化率是什么概念呢?举个例子,车企通过线上线下的市场活动、车展、试驾等获取到50万留资用户,我们来算一笔帐,车企对这部分资料进行激活需要花费250万,激活成功线索2500条,产生500辆购买。大部分企业都是这么干的,效率比较低,当车企找到量江湖,通过大数据我们对这50万用户进行数据分析,监测跟踪激活成本花费125万,同样产生2500条线索,1500辆购买。节省成本125万,产生的购车用户是车企的3倍。

大数据补全CRM信息,实现其商业价值最大化

大数据还有一个重要的价值,是CRM信息补全。面对企业CRM中单薄的消费者信息,很难发掘价值,大数据挖掘技术可以补全这些信息。

大数据通过对海量数据的采集、分析、建模、预测,将原本没有价值的数据通过关联、解析变成有价值的数据资产,再经由模型分析,形成个体用户画像,让原本模糊的用户画像逐渐清晰,个体用户分析最终还会聚集成清晰的群体特征。 

群体特征包含社会学特征、触媒习惯特征、保养维修服务特征、购车金融服务特征、车型偏好群体特征等。当这些数据汇聚到一起时,可以指导市场营销策略,让数据发挥出最大的商业价值。具体应用如下:

    l  产品定义与优化:以市场为导向数字化、定制化生产或对产品进行优化

    l  营销/广告:通过车主用户画像,制定精准营销与精准投放策略,实现更高效的转化

    l  销售支持:选择更高效接触用户的渠道与方式,提升销售转化率,提升企业整体盈利能力

    l  服务支持:通过大数据用户洞察不仅可以挖掘客户价值,还能更好的保留用户,延长利润曲线

    l  车后市场:通过用户分析更好了解和管理用户需求,促进衍生业务的开展,例如车共享、零部件、汽车金融市场等 

CRM通过信息补全,等于把一塘死水变成活水,把一池子无用的数据信息变为价值无限的数据信息。不仅对企业的销售部、售后服务部、衍生业务部、市场部等多个部门提供决策支持。还可以不断循环利用,为企业带来源源不断的价值。

空谈概念不叫大数据,提高转化率才是王道

说实话,现在是大数据时代,广告公司、营销公司、互联网公司、大数据公司,家家都提大数据 ,空谈概念都是忽悠人,大数据技术应用在营销上,真正帮企业挖掘出数据的价值,确实提高转化率才是王道。

CRM库是企业最有价值的数据资料,不仅是汽车企业,任何一个企业只要能玩转自己的CRM数据,在转化上提高2个3个百分点,那都是很惊人的销量提升。

通过大数据技术,帮企业实现数据资料到资金的不断转化与循环,协助企业构建全新生态循环体系,这正是量江湖在为企业提供营销数据服务时提出的理念,通过大数据技术帮助企业实现销售变现的同时,全方位提升竞争力,实现市场突围。溪姐想说,大数据不是空中楼阁,真正落到实处才是它的价值所在。 

本文来源:量江湖。作者:溪姐,转载请标注。

 
 
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